如果我的数据集具有一个输入变量和一个输出变量，并且输入和输出变量具有数组形式的值，那么如何训练模型。 详细说明以下问题：
| input | Output |
| -------------- |:-------------:|
| [1, 2, 4] | [7, 8, 9] |
| [2] | [2] |
| [1, 2] | [5, 6] |
| [7, 8, 9, 4] | [5, 6, 7, 15] |
此处数据集的大小为4（=行数），共有2列，其中一列输入用于模型训练，另一列输出。两者都具有数组作为值，即对于每一行，输出中数组的大小等于输入中数组的大小。
此外，对于每一行，该关系都不是元素明智的。我的意思是，当我看到输入= [1,2,4]和输出= [7,8,9]的第一行时，那么可能不是真的1与7相关，而2与相关至8和4与9有关；相反，数组应该在输入和输出之间建立联系。
反正有训练吗？