是否有可能在应用程序运行时在设备上训练CoreML模型？

Question

是否可以发布带有CoreML型号的iOS应用，然后让应用根据用户行为继续改进（培训）设备上的模型？那么，该模型将在设备上不断增长和改进，而无需服务器支持...

Answer 1

我现在害怕，它在设备上不可能，因为训练模型需要巨大的处理能力。这就是为什么带有电源GPU的台式机和云计算机用于创建预训练模型的原因。

您的ML模型必须预先配置，并且您必须在该阶段包含所有预处理技术，例如Edge Detection或Frame Differencing。

查看Medium post以获取有关CoreML，Vision和iOS预培训的有用信息。

Answer 2

Core ML 3现在可以实现。 https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/704/ 跳至9:00，以查看实际效果。如果只需要代码，请跳到13:50。

Answer 3

我正在尝试做同样的事情。显然，当您使用coremltools将模型转换为Core ML格式时，可以将“ respect_trainable”参数传递给转换器，它将自动使模型可更新。