Question

假设有一列包含值

from, route, next, redirect...

现在，我想计算该列中有多少次Abc或其他名称，并在下一列中写入相应的计数。

Website
Abc
Abc
Abc
Xyz
Xyz
Pqr
Uvw

是否可以创建功能而无需手动计算每个网站？

Answer 1

1）ave 使用结尾处“注释”中可重复显示的数据，我们可以使用ave将length应用于每个组：

transform(DF, Count = ave(seq_along(Website), Website, FUN = length))

给予：

  Website Count
1     Abc     3
2     Abc     3
3     Abc     3
4     Xyz     2
5     Xyz     2
6     Pqr     1
7     Uvw     1

2）汇总或不重复：

aggregate(list(Count = 1:nrow(DF)), DF["Website"], length)

给予：

  Website Count
1     Abc     3
2     Pqr     1
3     Uvw     1
4     Xyz     2

3）表：另一种方法是创建表而不是data.frame：

table(DF)

给予：

DF
Abc Pqr Uvw Xyz 
  3   1   1   2

4）xtabs ，或者我们可以使用xtabs：

xtabs(DF)

给予：

Website
Abc Pqr Uvw Xyz 
  3   1   1   2

注意

可复制形式的输入：

Lines <- "Website
Abc
Abc
Abc
Xyz
Xyz
Pqr
Uvw"
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE, as.is = TRUE, strip.white = TRUE)

Answer 2

带有import json import pyodbc # Includes other imports def query_db(query): """ Function that queries the required table in the DB """ cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server}; \ SERVER=db.database.windows.net; \ DATABASE=DB; UID=id; PWD=pwd') cnxn.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8') cur = cnxn.cursor() cur.execute(query) # Fetches the entire table ## This is causing the lagg r = [dict( (cur.description[i][0], value) for i, value in enumerate(row) ) for row in cur.fetchall()] cur.connection.close() return(r) @api_view(['GET']) def get(request): paginator = PageNumberPagination() my_query = query_db("select * from Client_Table") result_page = paginator.paginate_queryset(my_query, request) json_output = json.dumps(result_page, cls=DjangoJSONEncoder) return paginator.get_paginated_response(json_output)的一个选项是tidyverse

add_count

我如何计算一列中的值数量并将其写入R中的新列？

2 个答案:

注意