如何计算数据集中NA值的数量？

Question

如何知道数据集中有多少个NA值？或者，如果数据集中有任何NA和NaN？

Answer 1

这也可以正常使用

sum(is.na(df)) #  For entire dataset

表示数据集中的特定列

sum(is.na(df$col1)) 

或者检查@nicola

提到的所有列

colSums(is.na(df))

Answer 2

正如 @Roland 注意到，在R中有多个查找和处理缺失值的函数（参见help("NA")和here）。

示例：的

创建一个包含NA个

的虚假数据集。

data <- matrix(1:300,,3)
data[sample(300, 40)] <- NA

检查是否有任何缺失值：

anyNA(data)

逐列检查是否有任何缺失值：

apply(data, 2, anyNA)

检查列中缺失值的百分比和计数：

colMeans(is.na(data))*100
colSums(is.na(data))