Question

在此示例中，我有一个包含两列prime和prime2的数据集，我想检查逐行样式的更改：

>>> df = pd.DataFrame({'id_police':['p123','p123','p123','b123','b123'],
                   'date':['24/01/2017','24/11/2017','25/02/2018','24/02/2018','24/03/2018'],
                   'prime':[0,0,10,20,30],
                   'prime2':[0,30,10,20,0],
})
###
  id_police        date  prime  prime2
0      p123  24/01/2017      0       0
1      p123  24/11/2017      0      30
2      p123  25/02/2018     10      10
3      b123  24/02/2018     20      20
4      b123  24/03/2018     30       0

这是预期的结果（如果两列发生更改，则标记为0以外的任何值，并将它们添加到更改的位置，并且还有10列，例如prime和prime2）：

  id_police        date  prime  prime2  changed  changedwhere(optional)
0      p123  24/01/2017      0       0<-      0           nan
1      p123  24/11/2017      0<-    30<-      1        prime2
2      p123  25/02/2018     10<-    10        1         prime
3      b123  24/02/2018     20      20        0           nan
4      b123  24/03/2018     30       0        0           nan

我尝试过的方法，但它在所有列中都显示：

df.diff()

如果有任何疑问，请随时感谢您的帮助。

Answer 1

我们可以在Series.eq上使用axis=1并将其与.shift结合使用，以检查上一行，如下所示：

df['changed'] = (df[['prime', 'prime2']].shift().eq(0).any(axis=1) & df[['prime', 'prime2']].ne(0).any(axis=1)).astype(int)

print(df)
  id_police        date  prime  prime2  changed
0      p123  24/01/2017      0       0        0
1      p123  24/11/2017      0      30        1
2      p123  25/02/2018     10      10        1
3      b123  24/02/2018     20      20        0
4      b123  24/03/2018     30       0        0

注意，如果您有10列，这将更加困难，但是对于您的示例来说，就足够了

标记Pandas DataFrame中的列从0到行逐行更改

1 个答案: