我的数据框有4列textID，A，B，C
我想创建一个groupby对象，然后计算C列的第5个百分位数，然后将此列（称为“分位数”）添加回原始数据帧。
我有以下这段代码，当groupby位于一列时可以使用
classTag问题1： 如何扩展它，以便groupby对象现在使用两列，即textID和A？
问题2： 是否可以先创建groupby对象，然后再应用转换？ 即
df2['quantile']=df2.C.groupby(df2.itextID).transform(lambda x:
x.quantile(q=0.5))
谢谢
（可以使用方括号表示法代替点号吗？）
答案 0 :(得分：3)
在public static IEnumerable<int> GetDiff(int start, int end)
{
while (start < end)
{
yield return start;
start++;
}
// yield break; - It is not necessary. It is like `return` which does not return a value.
}
内的列表中使用具有列名的替代项，并指定public static IEnumerable<int> GetDiff(int start, int end)
{
while (true)
{
if (start >= end)
yield break;
yield return start;
start++;
}
Console.WriteLine("Finish"); // note that this line will not be executed
}
之后的列以处理groupby或其他函数：
groupby这里transform是DataFrame，而不是df2['quantile']= (df2.groupby(['itextID', 'A'])['C']
.transform(lambda x: x.quantile(q=0.5)))
对象，因为GroupBy.head返回grp：
groupby但是可以通过删除DataFrame来创建grp = df2.groupby('textID').head(4)
对象：
groupby然后使用.head(4)：
grp = df2.groupby('textID')
或head：
df = grp.head(4)