使用groupby（）创建的熊猫DataFrame计数为数据，并将列值作为列名

Question

让我们说我在表单上有一个熊猫DataFrame：

data = [['January', 'January', 'January', 'February', 'February', 'February', 
         'March', 'March', 'March'],
        ['Snow', 'Sun', 'Snow', 'Overcast', 'Overcast', 'Sun', 'Rain', 'Rain', 
         'Sun']]

df = pd.DataFrame(index=data[0], data=data[1])

看起来像这样：

                 0
January       Snow
January        Sun
January       Snow
February  Overcast
February  Overcast
February       Sun
March         Rain
March         Rain
March          Sun

现在，我想创建一个以月为索引，天气为列名并计数为数据的DataFrame。也就是说，我想要一个看起来像这样的DataFrame：

          Snow  Sun  Overcast  Rain
January      2    1         0     0
February     0    1         2     0
March        0    1         0     2

这应该很简单，但是我找不到解决方法。我可以使用

df.groupby(['Month', 'Weather']).size()

但是我不能用它来创建我想要的DataFrame。希望你能帮助我！