我正在大学数据集中运行以下代码。 set.seed（1000）
sample1 <-sample.int（n = nrow（collegedat），size = floor（0.7 * nrow（collegedat）），replace = F） collegedat.train <-collegedat [sample1，] collegedat.test <-collegedat [-sample1，] install.packages（“ tree”） 图书馆（树） tree.reg1 <-tree（Private〜。，data = collegedat.train） set.seed（1000） tree.pred =预测（tree.reg1，collegedat.test，type =“ class”） confMat <-table（collegedat.test $ class，tree.pred）
获取混淆矩阵，但出现以下错误： “表（collegedat.test $ class，tree.pred）中的错误： 所有参数的长度必须相同”
collegedat.test $ class运行时返回NULL值。 我要去哪里错了？