如何使用官方Tensorflow Docker容器在主机目录中保存和编辑Jupyter Notebook？

Question

我想使用官方的Tensorflow docker images来创建和编辑存储在主机上的Jupyter笔记本。

我对我需要提供的开关有些困惑。要在主机上运行Tensorflow脚本，文档建议：

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ./script.py

..并运行Jupyter服务：

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

当我尝试合并交换机以运行Jupyter +安装主机卷时：

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

...它仍在访问存储在容器中的笔记本，而不是主机。

Answer 1

笔记本存储在容器/ tf文件夹中，因此在其中复制文件将达到目的：

docker run -it --rm -v $PWD:/tf  -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

您提到的第一个命令用于运行在主机而不是笔记本电脑上开发的 TensorFlow程序。