Docker和Tensorflow的新手并试用它们。安装(在win10上,使用hyper-v驱动程序)很好,我可以运行
docker run -p 8888:8888 -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
并获得如下输出:
[I 23:01:01.188 NotebookApp]←(B Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B 0 active kernels
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
我可以通过打开[docker host address]:8888从浏览器打开Jupyter笔记本。
但是,在完成一些工作(例如,创建新笔记本)后,当我通过Ctrl-C两次停止服务器时,所有新工作都将丢失。也许我错过了一些基本的东西,所以让我把我不确定的东西放在这里:
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:6)
您希望将容器作为守护程序运行。然后,您可以docker stop
和docker start
容器并检索您的工作。
docker run -td -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/
使用-it
运行使容器具有交互性并在前台运行,这就是取消它时工作丢失的原因。最佳实践并将其作为守护程序运行,因此您不必使用CTRL + C退出,而是可以让docker处理该状态。
答案 1 :(得分:5)
我将Docker作为命名容器运行:
$ docker run -p 8888:8888 -d --name appu b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments
appu
是我给容器的名字。
-p
将端口号8888从Linux转发到Windows。
-d
使程序在后台运行,以便您在控制台上获得$
提示并继续使用其他任务(这就是所谓的'妖魔化&# 39;但是不要被极客吓倒。它只是意味着请在后台默默地运行,然后把我的控制台还给我!#)
如果要停止容器,请按名称提及
$ docker stop appu
下次您希望使用之前会话中创建的所有文件返回相同的容器时,再次启动容器应用程序:
$ docker start appu
答案 2 :(得分:5)
您可以mount当前主机文件夹替换容器中的默认/notebooks
文件夹。这是一个例子:
$ docker run -p 8888:8888 -v `pwd`:/notebooks -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
[I 02:34:49.393 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 02:34:49.411 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 02:34:49.420 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 02:34:49.421 NotebookApp] 0 active kernels
[I 02:34:49.421 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91
[I 02:34:49.421 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 02:34:49.422 NotebookApp]
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
http://localhost:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91
答案 3 :(得分:1)
第一次,以交互方式将Docker作为命名容器运行。这将为您提供带有令牌的链接。对于后续运行,请使用名称启动容器。这是一个示例:
首次运行:
$ docker run -p 8888:8888 -d --name <name> gcr.io/tensorflow/tensorflow
在需要时停止使用ctrl-C进行第一次运行。
后续运行:
$ docker start <name>
这将自动在后台模式下运行docker。
要停止容器:
$ docker stop <name>