如何预测时序图中的下10个值?

时间:2019-04-12 11:53:03

标签: python predict arima forecast df

我正在努力寻找一个简单的分步代码,可以用来预测数据集的未来值。 以下是一些df的外观:

   Date         Product_Name   Count
1  01/02/2018   BAK10          199
2  03/02/2018   BAK10          200
3  04/02/2018   BAK10          202
4  06/02/2018   BAK10          416
5  09/02/2018   BAK10          217
6  15/02/2018   BAK10          437
7  17/02/2018   BAK10          303

预测2月其余时间的数据计数的最简单方法是什么? 我见过人们使用ARIMA模型,但是我很难理解,因为我并不是数学上最好的人,这对我来说确实相当先进。 有帮助吗?

我确实看到很多人在谈论平稳性,但是我无法理解这意味着什么。

非常感谢!

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