Seaborn子锅-在折线图和条形图之间共享x轴

Question

我正在尝试通过Seaborn在Juyter实验室笔记本中创建2个堆积图；其中一个是折线图，另一个是条形图。两者应该共享相同的x轴。

%matplotlib widget

dt = pd.DataFrame.from_dict({'column_x': range(-10,10), 'vals_1': range(10,30), 'vals_2':range(30,50)})

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.lineplot(x="column_x", y="vals_1", data=dt, marker="o", ax=axarr[0])
sns.barplot(x="column_x", y="vals_2", data=dt, ax=axarr[1])

问题是-这似乎并没有实际共享轴。我不确定为什么，最好的选择是条形图将其x轴视为分类或此类。

是否有任何方法可以在两个图之间正确共享（数字）x轴？

谢谢

Answer 1

lineplot是数字图，而barplot是分类图。您可能希望将lineplot替换为pointplot，这也是一个分类图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


dt = pd.DataFrame.from_dict({'column_x': range(-10,10), 'vals_1': range(10,30), 'vals_2':range(30,50)})

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.pointplot(x="column_x", y="vals_1", data=dt, marker="o", ax=axarr[0])
sns.barplot(x="column_x", y="vals_2", data=dt, ax=axarr[1])

plt.show()

Answer 2

您是正确的，seaborn在绘制条形图时将x值视为分类的。

来自docs：

  

即使数据具有数字或日期类型，此函数也始终将变量之一视为分类变量，并在相关轴的序数位置（0、1，…n）绘制数据。

因此，我认为最简单的方法可能是关闭sharex并自己滚动：

axarr[0].set_xlim(dt['column_x'].min()-0.5, dt['column_x'].max()+0.5)
axarr[0].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))

应该使两个轴的范围和刻度位置显示相同