奇怪的学习曲线

Question

我正在训练CNN以定位图像上的点，并且获得振荡的验证曲线，并获得90％的训练分数和20％的测试分数的准确性……为什么？

我尝试过使用keras进行正则化，辍学，提早停止和模型检查点，但这些解决方案均无效

Answer 1

有很多因素会影响此过程。如前所述，您已经尝试过一些方法。您可以尝试更改初始化权重的方式。其他因素可能是学习率，正则化因素，您使用的优化程序的类型。

尝试使用学习率和正则化的不同组合，并绘制损失函数。观察损失函数可能真的很有帮助。

最终，大部分结果都是根据经验得出的，并且很大程度上取决于您的数据集及其划分方式。确保您随机选择了训练集，而不是初始或最终数据的70％。另外，我建议您设置一个验证集（如果这就是检查点的意思，那么我就不是这样）。

我已经体会到您在说什么，这可能是由于代码中的一个愚蠢错误，也可能是由于您划分数据库的方式所致。不幸的是，没有这个问题的具体答案。