我想用作SAlib分析(SOBOL)的参数的模型输出数组的形状与sobol需要的数组的形状不匹配。
我想学习的是,由于SAlib的Sobol函数仅需要一个列数组,我是否可以从SAlib的文档中推断出正确的结论?或者我可以用(28,200)的数组喂它吗?
PS:实际上我尝试了(28,200),但出现了一些错误。但是我不确定SAlib是否支持(28,200)的数组形状,或者我的代码是否有错误。
from SALib.sample import saltelli
from SALib.analyze import sobol,morris
from SALib.test_functions import Ishigami
input_dict = {}
problem = {'num_vars':13,'names':
['Rp1','Ra','Rv','Rp2','Cla','Csa','Clv','Csv','Emin','Emax','R1','R2','C1'],\
'bounds':[[1.0,2.0],[0.1,0.5],[0.01,0.1],[11.0,15.0],[0.1,1.5],[0.05,0.55],[30.0,50.0],[2.0,6.0],\
[0.001,0.45],[0.2,3.2],[25.0,42.0],[2.0,8.0],[15.0,19.0]]}
param_values = saltelli.sample(problem,1)
for count, param in enumerate(param_values):
input_dict[count] = param
kwargs = {}
kwargs['newly_defined_parameters']= input_dict
sol_dict = main(**kwargs) # main function solves the model and returns a solution dictionary
我的模型产生8个输出。但是我只想对1个输出进行灵敏度分析。因此,我将这些输出数据加载到my_sol数组中。
my_sol = np.zeros((28,200))
for ps in range(28): #ps ---> parameter set
for tp in range(200): #tp ---> time point
my_sol[ps][tp]=sol_dict[ps][1][tp]
my_sol.shape
(28, 200)
现在是分析部分:
Si = sobol.analyze(problem,my_sol)
现在是错误部分:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-39-ab30c1d4df01> in <module>
----> 1 Si = sobol.analyze(problem,my_sol)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\SALib\analyze\sobol.py in analyze(problem, Y, calc_second_order, num_resamples, conf_level, print_to_console, parallel, n_processors, seed)
101
102 for j in range(D):
--> 103 S['S1'][j] = first_order(A, AB[:, j], B)
104 S['S1_conf'][j] = Z * first_order(A[r], AB[r, j], B[r]).std(ddof=1)
105 S['ST'][j] = total_order(A, AB[:, j], B)
ValueError: setting an array element with a sequence.
答案 0 :(得分:0)
使用SAlib,我无法对模型(28,200)的时间序列输出进行灵敏度分析。 相反,我尝试了2种不同的方式。
1st:我为每个时间点制作了SA,因此我能够绘制模型运行期间参数灵敏度的变化图。而且通过这种方式,我计算出了敏感指数的平均值,从而得出了最终的SA指数。
2nd:我计算了每个时间序列的均值,并为这些最终均值求了SA。
(第一个选项最终得到了更合理的解决方案)