Question

我想从我的数据集中为时间序列中的相应值选择数据。时间序列中的日期不是连续的。因此，我不能将slice与sel一起使用。这是我的数据集索引的样子

ds.indexes
>longitude:Float64Index
>time: DatetimeIndex

对于Pandas数据框，如果我有一个基于时间的索引，那么我可以简单地使用基于标签的索引，例如

df.loc[['1979-01-09 00:00:00', '1979-01-09 06:00:00']]

Xarray索引基于Pandas，但我不知道如何实现上述方法

ds.var1.loc[['1979-01-09 00:00:00', '1979-01-09 06:00:00']]
>KeyError: "not all values found in index 'time'"

我也尝试过：

ds.var1.sel(dict(time=('1979-01-09 00:00:00', '1979-01-09 06:00:00')))
>TypeError: Cannot convert input [('1979-01-09 00:00:00', '1979-01-09 06:00:00')] of type <class 'tuple'> to Timestamp

很高兴知道如何通过.loc和sel方法来完成这项工作

Answer 1

我认为您首先需要将字符串转换为datetime对象。 pandas.to_datetime应该可以解决问题：

import pandas as pd
import xarray as xr

times = pd.date_range('2000-01-01', periods=3, freq='MS')
da = xr.DataArray(range(3), coords=[times], dims=['time'], name='a')
result = da.sel(time=pd.to_datetime(['2000-01-01', '2000-03-01']))

索引数据集/数据数组中的非连续时间序列

1 个答案: