我要使用python将模拟的光曲线与实际的光曲线进行比较。应该提到的是，测量数据包含间隙和离群值，并且时间步长不是恒定的。但是，该模型包含恒定的时间步长。
第一步，我想用统计方法比较两条光曲线的相似程度。我认为，研究两条曲线之间的平方差的方法可能是一种解决方法。哪种方法最适合此方法，如何用两条曲线的不同数量的测量点和不同的步长来执行此操作？另外曲线的相位不一样吗？我应该先看看相位无关紧要的功率谱吗？
第二步，我想使模型适合我的测量数据。但是，模型数据不是在Python中计算的，而是在独立软件中计算的。基本上，模型数据取决于许多不同的参数，从这些参数中未给出四个参数，但将它们限制在一定范围内，我目前正在手动向软件中输入（计划是自动的）。建立合适的拟合的最佳方法是什么？我现在想到了“ Brute-Force-Fit”。
此链接（https://imgur.com/a/zZ5xoqB）提供了三种不同的绘图。模拟的光曲线，实际的测量结果以及最后两者结合在一起。模拟效果不好，但是通过使用参数可以得到可接受的结果。这意味着相位和周期是相同的，幅度是相同的顺序，甚至镜面反射也应该在同一周期内发生。