Question

我正在尝试使用转换层。我想输入两个192x192x3图像，将它们连接起来，然后做一些其他的事情。模型摘要如下所示：

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Layer (type)                    Output Shape         Param #     Connected to                     
==================================================================================================
input_40 (InputLayer)           (None, 192, 192, 3)  0                                            
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input_41 (InputLayer)           (None, 192, 192, 3)  0                                            
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concatenate_7 (Concatenate)     (None, 192, 192, 6)  0           input_40[0][0]                   
                                                                 input_41[0][0]

我的两个输入中的shape看起来像这样：(1, 192, 192, 3)

如果我将list()传递给fit()方法，则可以正常工作，即：model.fit([input1, input2], ...)可以正常工作。但是，如果我首先转换为NumPy数组：np_array = np.asarray([input1, input2])，形状为(2, 1, 192, 192, 3)，则fit()方法会因以下错误而崩溃：

ValueError: Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your model is not the size the model expected. Expected to see 2 array(s), but instead got the following list of 1 arrays: [array([[[[[1., 1., 1.],
          [1., 1., 1.],
          [1., 1., 1.],
          ...,
          [1., 1., 1.],
          [1., 1., 1.],
          [1., 1., 1.]],

         [[1., 1., 1.],
          [1.,...

有什么想法吗？

Answer 1

将数据传递到多个输入时，它应该是数组列表，而不是一个大数组。您是否有任何理由需要将其作为数组传递？

Answer 2

结束这个问题。我没有得到答案。我自己弄清楚。感谢您的尝试。

将多维NumPy数组vs列表传递给fit（）会引发错误

2 个答案: