标签： performance classification svm knn evaluation
我有一个不平衡的数据集，总共有920个样本，第一类为689个，第二类为222个。这两个课程对我都很重要。因此，当构建分类器模型（例如SVM或KNN）时。我应该考虑哪种测量方法来评估分类器的性能？通常人们会使用准确性。但就我而言，有时我会获得很高的准确度，但特异性为零，这清楚地表明该类别偏向于多数类别（在我的情况下为第一类别）。建议我使用结合了特异性和敏感性的F分数。此外，还有AUC。那你有什么建议？