分类器中的预测评估

Question

是否有人使用PredictionIO正确地进行评估？

我在服务器中使用分类模板，但是使用更多属性，它使用我获得的数据集进行训练并很好地进行预测。但是，它没有进行评估，我标记了所有数据，我用来训练算法的数据......

错误：

  

线程“main”中的异常java.lang.IllegalArgumentException：   要求失败：PreparedData中的RDD [labeledPoints]不能   空。请检查DataSource是否生成TrainingData和   Preparator正确生成PreparedData。

DataSource.scala和Preparator.scala应该按原样运行。

感谢您的帮助

Answer 1

评估（使用doc中显示的命令），正在使用最新的，因为你在build.sbt中将spark设置为1.4.1。看到这个github问题： https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-textclassification/issues/2

Answer 2

最后我得到了它再次开始。要进行分类，请务必遵循指南步骤并：1。将您使用的有关数据集的所有attrs添加到Engine，Evaluation，DataSource和NaiveBayesAlgorithms scala文件中。 2.在engine.json和Evaluation.scala中重命名您的应用程序名称。 3.重新构建应用程序＆＃34; pio build --verbose＆＃34;。 4.现在你可以评估，＆＃34; pio eval yourpackagename.AccuracyEvaluation yourpackagename.EngineParamsList＆＃34;