给出一个DataFrame，如果它不在DF中，我想添加一行。
if state not in df.index:
# append new state DataFrame
df = df.append(pd.Series([0] * len(self.actions), index=df.columns, name=state))
state是一个类似[0 1 12 36 67 0 14 5 6 4]的字符串（10个条目的列表，以字符串形式移交）。
对于添加的前几行，平均大约需要0.0045秒。拥有10.000+行已经大大降低了速度，大约为0.0623秒，而拥有100.000+行则变成了0.1364秒...
有什么方法可以加快检查索引是否已经存在？我是python的新手，但是也许有一种方法可以将索引保留在RAM中并检查其中是否有更好的性能？也许对索引进行哈希处理可以加快索引的速度，或者结合使用这些索引？
任何提示都非常感谢！