人们使用OpenCV计数

Question

我正在开始搜索以实现一个必须统计某个地方人流量的系统。  最后的想法是拥有http://www.youtube.com/watch?v=u7N1MCBRdl0之类的东西。我正在使用OpenCv开始创建它，我正在阅读和研究。但我想知道是否有人可以给我一些源代码示例，文章和任何可以让我在交易中获得更快的东西。

我开始使用blobtrack.exe样本进行研究，但结果并不好。

提出建议。

Answer 1

Blob检测是正确的方法，只要您选择好的阈值并且您的照明是均匀一致的;但这里真正的问题是编写一个跟踪算法，可以跟踪多个blob，抵抗丢帧。基本上你希望能够在多个帧上为每个blob分配持久ID，请记住，由于光线条件的变化以及人们走得非常靠近和/或穿过路径，blob可能会丢失几帧，分裂和/或合并。

要“正确”执行此操作，您需要一种模糊ID分配算法，该算法可以抵抗掉帧（即blob ID保留，如果blob丢失一帧或两帧，则理想情况下会预测运动）。您可能还希望保留ID合并和拆分的历史记录，以便如果两个ID合并为一个，然后将一个拆分为两个，则可以将各个合并的ID重新分配给生成的两个blob。

根据我的经验，openFrameworks openCv基本示例是一个很好的起点。

Answer 2

我不会把这个作为正确答案。

对于能够阅读Portugues或可以使用翻译的人来说，这只是一个选项。这是我的毕业设计项目，并且有一个计算人数的选项的解释。

限制：

• 在改变背景光线的环境中表现不佳。
• 必须为您将使用它的每个位置配置它。

优点：

• 速度快！

我使用OpenCV来执行基本功能，捕获屏幕，通过像素等等。但计算人数的算法是由我自己完成的。

您可以在paper

上查看

关于这个项目的最终意见：它不准备活着，成为一个产品。但它作为研究的基础非常有效。