Question

想要开发一个系统，准确计算通过普通1-2米宽门的人。每当人们进出时都会发出推特，并告诉他们有多少人留在里面。

现在，Twitter部分很容易，但人数很难计算。有一些半现有的计数解决方案，但它们不太适合我的需求。

我的想法/算法：我是否应该在我的门顶安装一些红外线摄像头并不断监控，并将摄像机图像分成几个网格并计算它们进入和离开？

你可以给我一些建议和起点吗？

Answer 1

如何让两个传感器相距约6英寸。它们可能是放在门堵塞两侧的那些小光束传感器（你知道，当你走进一些商店时会发出响声）。我们会调用传感器S1和S2

如果它们按S1那么S2的顺序触发 - 这意味着有人进来如果它们按S2那么S1的顺序触发 - 这意味着一个人离开了。

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|     sensor    |      door jam        |      sensor      |
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        S1                                      S2     this is inside the store

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Answer 2

如果您希望让相机拍摄人物，您可以尝试对图像中的人进行分段，并使用粒子滤镜跟踪它们以进行多物体跟踪。

http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1561072&preflayout=flat

这是我的一位教授的论文。也许你想看看它。

如果您的相机已经安装且没有移动，您可以使用减法方法对移动的人进行分割（基本上只需减去两个跟随的图像，所有这些都会移动到移动的位置）。然后对它进行一些形态学操作，这样只剩下很大的部分（人）。甚至可以通过检查矩形来识别它们，这样你只能保持“站立”物体。

然后使用粒子滤波器自动跟踪场景中的人物...并且每个新对象都会增加计数器......

如果你愿意，我可能会给你发一个我前面的演讲（不幸的是它用德语，但你可以翻译）

希望有帮助...

自动人数+推特

2 个答案: