归一化后显示网络输出的问题

时间:2019-04-10 02:24:32

标签: python tensorflow keras

我有一个网络,它有2个输出。我在喀拉拉邦工作,我在数据库中使用MNIST。首先,我将训练和测试样本的值归一化

x_train = x_train.astype('float32') / 255.
x_test = x_test.astype('float32') / 255.
x_validation = x_validation.astype('float32') / 255.

我不对其中一个输出使用激活。当我想显示此输出时,其值在0到2.91之间,当我显示输出时,它产生以下图像: enter image description here

但是我希望数字是白色的,因为我认为它会考虑0-255之间的值范围,而我希望它考虑0-1范围。问题是什么?但是对于我的下一个输出,尽管值在0和1之间,但显示的是黑白图像 enter image description here 您能告诉我问题出在什么地方以及为什么会发生吗?

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