我从＆＃39; .pb＆＃39;加载了Tensorflow模型。文件由于某种原因想获得模型中批处理规范图层的epsilon值（该模型不是由我自己开发的，所以我不知道它的设置）。
对于Keras模型，我可以定义一个图层变量并将epsilon作为属性：
layer = model.get_layer('batchnorm_1')
print(layer.epsilon)
然而，Tensorflow没有这么方便的界面。我可以打印出gamma和beta，甚至可以移动批处理规范层的均值，因为它们是网络中存在的节点。但是我怎样才能获得epsilon的价值？模型中没有相应的节点。