我需要使用R中的“匹配”包进行倾向得分匹配。与“ MatchIt”包不同，“匹配”不包括任何可视化步骤和全面的结果表。
MatchBalance（）的结果将为每个变量（包括标准差，最大原始eQQ差，T检验p值和其他结果）创建一个长表。但是我想要的是一个包含所有变量和结果的集成表。
以下是“匹配”的结果：
mb <-MatchBalance（治疗〜年龄+ educ + black + hisp +已婚+ nodegr + u74 + u75 + re75 + re74 + I（re74 * re75），match.out = mout，nboots = 500）
但是我想要的是下面的样子（来自“ MatchIt”包）： 可视化的差异图表示匹配之前和匹配之后。 results with integrated table.
答案 0 :(得分：0)
您为MatchIt输出链接的图像实际上来自我写过的cobalt，而不是MatchIt。 cobalt与Matching的输出完全兼容，因此您可以使用相同的命令并获得相同的输出。使用cobalt，您将运行
bal.tab(m.out, treat ~ age + educ + black + hisp + married + nodegr + u74 + u75 + re75 + re74 + I(re74*re75),
data = lalonde, v.threshold = 2, ks.threshold = .05)
您也可以使用love.plot和bal.plot创建可视化。 cobalt中的一个小插曲中有一个section，说明如何与Matching一起使用。