在python中使用multiindex合并多个数据框

Question

我有3个序列，这些序列是由下面的代码生成的。我在下面显示了一个系列的代码

我想使用列（subject_id，hadm_id，icustay_id）合并3个这样的系列/数据框，但不幸的是这些标题没有显示为列名。如何将它们转换为列，并用于与其他类似数据类型的系列/数据框合并

我正在根据下面给出的条件从另一个数据帧（df）生成序列。尽管我已经尝试过将此系列转换为数据框，但它仍然不显示索引，而是将列名显示为索引。我在下面显示了输出。我想将值'Subject_id'，'hadm_id'，'icustay_id'与其他列'val_bw_80_110'一起作为数据帧中的列名查看，以便我可以使用这3个ID（'Subject_id'，'hadm_id' ，'icustay_id'）

s1 = 
df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'['val_bw_80_110'].mean()

我期望输出将id（subject_id，hadm_id，icustay_id）转换为列名，并可以用于与其他数据框联接/合并。

Answer 1

您可以将参数as_index=False添加到DataFrame.groupby或使用Series.reset_index：

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'], as_index=False)['val_bw_80_110'].mean()

或者：

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'])['val_bw_80_110'].mean().reset_index()