在Pandas中将数据帧与MultiIndex合并

Question

我正在尝试合并两个数据帧。每个都有10万行。

df1 => Columns = ID1, ID2, Value1

df2 => Columns = ID1, ID2, Value2

我可以通过做

来做到这一点

pd.merge(df1, df2, on=['ID1','ID2'])

这非常有效。

但是，我认为如果我首先设置索引会更快 - 特别是MultiIndex。所以我做了：

df1 = df1.set_index(['ID1', 'ID2'])
df2 = df2.set_index(['ID1', 'ID2'])

然后我做了我的合并：

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

令我惊讶的是，这比第一种方法要慢得多。我希望它至少是相同的，或希望更快。

我误解了什么？