Question

我在 Google Colab 上使用 tensorflow 2.0 训练了一个简单的mnist模型，并将其保存为 .json 格式。 Click here来查看我在其中编写代码的Colab Notebook。然后在运行命令

!simple_tensorflow_serving --model_base_path="/" --model_platform="tensorflow"

它显示错误AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'gfile'

simple_tensorflow_serving有助于轻松地将训练有素的张量流模型部署到生产中。

版本我正在使用：

（1）TensorFlow-2.0

（2）simple_tensorflow_serving-0.6.4

预先感谢您：）

Answer 1

在2.0中，tf.gfile。*替换为tf.io.gfile。*。

出现错误时：

  File "/Users/MRJ/anaconda3/envs/python37-tf2.1/lib/python3.7/
site-packages/object_detection/utils/label_map_util.py",
line 137, in load_labelmap

with tf.gfile.GFile(path, 'r') as fid:
  AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile'

1。找到label_map_util.py第137行。

2。将tf.gfile.GFile替换为tf.io.gfile.GFile

对我有用。

tensorflow issue #31315

Answer 2

由于Tensorflow 2.0使用的是旧版API，因此尚未准备就绪。在Tensorflow 2.0中，gfile软件包已移至tf.io。

然后，您必须使用简单Tensorflow服务将Tensorflow实例降级为TF 1.13

AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ gfile”

2 个答案: