昨天，我尝试使用 CNN，以基于Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge的神经网络艺术风格算法为基础，使用最近的Torch实现，以艺术风格转换图片。 ，如此处所述：
https://github.com/mbartoli/neural-animation
它正确启动了转换，问题是该过程非常耗时，经过1个小时的精心设计，一张简单的图片没有完全转换。而且我必须转换1615张图片。这里有什么解决方案？我可以使用 Google云平台使此操作更快吗？还是其他某种云服务？使用家用PC不是正确的解决方案。如果可以使用 cloud 功能，如何配置所有内容？让我知道，谢谢。
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在此处使用（Google云平台）GCP似乎是一个很好的用例。如果我们将其归结为您所拥有的...您有一个占用大量CPU且运行时间很长的应用程序。根据应用程序的性质，它可能具有更多的CPU和/或更多的RAM，因此对于任何单个给定实例而言，运行速度可能都会更快。 GCP允许您选择运行应用程序的计算机的大小。您可以选择从非常小到非常大。区别在于您愿意支付多少。请记住，您只需为使用的商品付费。如果应用程序在价格为X的计算机上运行一个小时，而在价格为2X的另一台计算机上运行30分钟，则成本仍然仅为X，但结果是30分钟而不是一个小时。您将在30分钟后关闭机器以防止充电。
由于您还说过要处理许多图像，因此可以在此处利用水平比例尺。您可以创建一台机器阵列，其中每台机器都在处理一张图片。因此，如果您有50台计算机，则在一小时结束时，您将处理50张图像，而不是一张。
关于如何使所有事情顺利进行……恐怕这是一个更大的故事，而阅读GCP文档将极大地帮助您。我建议您阅读并进行游戏，然后，如果您有特定问题，社区可以尝试提供特定答案。