识别照片上的图片

Question

我的服务器从客户端接收照片。在我的情况下服务器是web服务器，但我没有提到任何特定的技术，因为我可以选择任何可以为我提供解决方案的免费技术。照片是来自网络摄像头流式传输视频的快照。

1. 在某些照片上，服务器收到的是彩色图片 （总是相同的图片和服务器预先提供）a 发白的背景（墙）。
2. 其他照片可能包含任何主题 任何背景。
3. 我无法控制房间里的灯光 制作图片（不同的图片可能更暗或更浅 张）。
4. 当照片中有照片时 - 整张照片都包含在照片中（不只是部分照片） 它。
5. 当照片中有照片时 - 照片中占很大一部分（即照片将靠近墙壁）。
6. 照片上的图片可能有点倾斜/下降 - 让我们说的不是10°。

在服务器端，我应该能够（具有一定程度的重要性）决定图片是否在照片中。

我正在寻找一个快速而肮脏的解决方案（它只是POC）。图书馆和技术应该是免费的。

我想过使用中性网络。在这种情况下，我甚至可以“离线”训练网络，一旦我调整它，我可以在客户端使用javascript（计算不应该花费很多时间）而不将照片传递给服务器（那将是完美的）。

这个问题有没有现成的解决方案？

非常感谢！

Answer 1

我认为这个问题的答案：Looking for an Image Comparison/Pattern Recognition Library将是一个良好的开端。

我当然不会将自己局限于神经网络。你需要某种分类器，但我认为开始考虑如何提取图像的特征会很好。它可能会成为一个简单的问题：例如区分均匀的白色/灰色图像（墙壁）和更加异构的图像 - 这就是你只计算一个特征 - 异质性 - 并根据它来决定。在这种情况下，您甚至可能不需要任何特殊的图像识别库。