有没有一种方法可以一次将阈值应用于图像1行

Question

我正在尝试一次将阈值应用于图像1行。我希望能够选择阈值将开始和结束的行。例如如果我有1000 x 1000的图像，我想将阈值从200行开始，到850行结束。目前，我可以对整个图像应用阈值。

img = cv2.imread("*.png",0)
ret,thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

titles = ['Original Image','BINARY']
images = [img, thresh1]

for i in range(2):
    plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

Answer 1

有几种方法可以做到，所以我将从最简单，最快，更灵活，更慢...

最简单最快的方法是，如果您的遮罩区域像您一样非常简单：

import cv2

# Load Paddington as greyscale
img = cv2.imread('paddington.png',0)

# Define a region of interest, in this case entire rows 100-300
ROI = slice(100,300) 

# Threshold the region of interest, and reinsert back into image
ret,img[ROI] = cv2.threshold(img[ROI],127,255,cv2.THRESH_BINARY)  

请注意，我仅在一个地方声明ROI为变量，因此，如果更改面罩的大小，等号的两面都将保持正确-避免维护问题！

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如果蒙版区域不是整行，则可以创建一个切片元组：

# Declare ROI
ROI = slice(100,300),slice(10,390)

# Threshold with mask
ret,img[ROI] = cv2.threshold(img[ROI],127,255,cv2.THRESH_BINARY)

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如果您的遮罩区域更复杂，例如使用复合形状（轮廓或圆形），您将对整个图像进行阈值处理，然后创建相同大小的填充黑色的蒙版，以白色绘制形状，然后根据蒙版在每个像素处选择阈值图像或原始图像：< / p>

# Make a mask the same size as the image and fill with black
mask = np.zeros_like(img)

# Draw a filled white circle onto the black mask
mask = cv2.circle(mask,(200,100),100,1,-1) 

# Threshold the entire image
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 

# Select either the original or the thresholded image at each pixel, depending on the mask
img = np.where(mask>0,thresh,img) 

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这是年轻流氓的原始图像：

关键字：Python，OpenCV，Numpy，图像，图像处理，蒙版，蒙版，阈值，过滤器，ROI，感兴趣区域