Question

我将dataclasses与SQLAlchemy经典映射范例结合使用。当我定义一个dataclass和int和str字段的默认值组合时，SQLAlchemy不会填充int和str，但是会填充List和datetime字段。例如下面的代码：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List
from datetime import datetime
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, ARRAY, TIMESTAMP
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, mapper

metadata = MetaData()
person_table = \
    Table('people', metadata,
          Column('id', Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
          Column('name', String(255)),
          Column('age', Integer),
          Column('hobbies', ARRAY(String)),
          Column('birthday', TIMESTAMP)
          )

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str = ''
    age: int = 0
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)

mapper(Person, person_table)

engine = create_engine('postgresql://postgres@localhost:32771/test', echo=True)
metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()
person = Person(id=None, name='Robby', age=33, hobbies=['golf', 'hiking'], birthday=datetime(1985, 7, 25))
session.add(person)
session.commit()

这正确地填充了内存中的person对象，但是commit操作在postgres中产生了以下数据（name和age列是null ）：

 id | name | age |    hobbies    |      birthday       
----+------+-----+---------------+---------------------
  1 |      |     | {golf,hiking} | 1985-07-25 00:00:00

如果我更改Person类以从name和age中删除默认值，则数据将正确填充在postgres中：

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str
    age: int
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)

请注意，我已经验证，当在类的“非默认”版本中创建person对象时，name和age字段会正确地填充到内存中。

如何将SQLAlchemy经典映射与具有默认值的数据类一起使用？

（Python 3.6，SQLAlchemy 1.2.16，PostgreSQL 11.2）

Answer 1

由于''和0分别是str()和int()函数的默认返回值，因此您可以使用以下代码插入这些默认值：

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str = field(default_factory=str)
    age: int = field(default_factory=int)
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)

不幸的是，由于某些原因，使用default函数的field()参数无法正常工作（可能是dataclasses移植的错误或误解...）。但是您仍然可以使用default_factory使用''来指定与0和lambda不同的值：

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str = field(default_factory=lambda: 'john doe')
    age: int = field(default_factory=lambda: 77)
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)

Answer 2

映射会更改您映射的类。因此，数据类属性被表中的列覆盖，属性在映射中描述。声明时，您会看到更多问题

@dataclass（frozen = True）

您应该在Column声明中使用默认值，也许声明的模型更适合您，类似于数据类。

如果要将基础结构/数据库与域代码分开，则需要另一种方法。为此，建议不要将您的数据类视为DB模型的接口。因此，数据库模型将实现您的DTO描述的行为。但是要使其正常工作，您将需要一个可以处理此问题的存储库。我在此博客文章中描述了类似的情况：4 ways of mapping Value Object in SQLAlchemy

具有数据类的SQLAlchemy默认不填充Postgres数据库

2 个答案: