glmnet错误“ lognet（x，is.sparse，ix，jx，y，权重，偏移量，alpha，nobs，：（list）对象不能强制输入'double'类型错误”）

Question

My data

我在为数据运行逻辑回归时遇到问题，首先我在r中使用了glm函数，但收到以下警告：

Warning message:
glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred

现在我正尝试做glmnet，因为数据非常稀疏：

x = data[, 2:27]
y = data[, 1]
y = as.matrix(y)

fit = glmnet(x, y, family = "binomial")

但是出现以下我不理解的错误：

Error in lognet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs,  : 
  (list) object cannot be coerced to type 'double'