（R）elnet（x，is.sparse，ix，jx，y，weights，offset，type.gaussian，：（list）对象中的错误不能强制为'double'类型

Question

ISLR库中的数据集是自动的。

library(ISLR)
df <- Auto
df <- na.omit(df)
glimpse(df)
rownames(df) <- c()

train_x = train%>% dplyr::select(-horsepower)
test_x = train$horsepower
train_y = train%>% dplyr::select(-acceleration)
test_y = train$acceleration

train_ridge = train_x %>% dplyr::select(-c("cylinders","mpg","displacement"))
summary(train_ridge)

test_ridge = train_y %>% dplyr::select("cylinders","mpg","displacement")
summary(test_ridge)

ridge = glmnet(as.matrix(train_ridge),y = test_ridge,alpha=0)

尝试通过岭回归预测圆柱，mpg和位移。

此代码显示此错误：

  

“ elnet（x，is.sparse，ix，jx，y，weights，offset，   type.gaussian，：（列表）对象不能被强制键入“ double””

Train_ridge和test_ridge已成功创建。
我不知道是什么问题。