我正在尝试使用快速排序算法对任意数字列表进行随机排序,但是不知道如何对负数进行排序,我应该处理代码的哪一部分?
不知道该怎么办,注释掉代码更改将有很大帮助。
预期结果:
>>> quickSort([3,5,-3,-1,1,2,4])
[-3, -1, 1, 2, 3, 4, 5]
实际结果:
>>> quickSort([3,5,-3,-1,1,2,4])
[1, 2, -3, -1, 3, 4, 5]
def quickSort(numList):
n=len(numList)
if n<=1:
return numList
x, left, right = numList[0], 0, n-1
while left<right:
if numList[left]<=x:
left+=1
else:
numList[left], numList[right] = numList[right], numList[left]
right -=1
numList[0], numList[left] = numList[left], numList[0]
quickSort(numList[:left])
quickSort(numList[left+1:])
return numList
答案 0 :(得分:4)
意外结果不是由负数引起的,而是快速排序算法中的多个错误。我已经根据您的版本对其进行了修复,尽管它不是最佳的实施版本。您可以比较修改后的代码并阅读评论以了解。
我要指出的一个致命错误是,numList[:left]
将进行切片并生成一个新数组,对它进行排序时不会影响原始数组。因此,您应该将array
和left
,right
索引传递给quickSort
函数,而不是切片。
def quickSort(numList, left, right):
# change check condition to left < right
# n = len(numList)
# if n <= 1:
# return numList
if left < right:
# copy left, right, it will used later
low, high = left, right
# it is better to abstract this block to a new function, like partition
# pick a pivot number
x = numList[left]
while left < right:
# you should use two-pointer to swap
while left < right and numList[right] >= x:
right -= 1
numList[left] = numList[right]
while left < right and numList[left] <= x:
left += 1
numList[right] = numList[left]
# if numList[left] <= x:
# left += 1
# else:
# numList[left], numList[right] = numList[right], numList[left]
# right -= 1
# assign back the pivot number
numList[left] = x
# numList[0], numList[left] = numList[left], numList[0]
# use origin arr and index, not slice
quickSort(numList, low, left-1)
quickSort(numList, left+1, high)
# quickSort(numList[:left])
# quickSort(numList[left + 1:])
return numList
测试并输出
arr = [3, 5, -3, -1, 1, 2, 4]
print(quickSort(arr, 0, len(arr)-1))
# [-3, -1, 1, 2, 3, 4, 5]
希望对您有所帮助,如有其他问题,请发表评论。 :)