Question

为什么快速排序比合并排序更好？

Answer 1

请参阅Quicksort on wikipedia：

通常，快速排序显着实践中比其他Θ更快（nlogn）算法，因为它的内循环可以大多数人都能有效地实施架构，在大多数现实世界中数据，可以进行设计最小化概率的选择要求二次时间。

请注意，非常低的内存要求也是一个很大的优势。

Answer 2

当数据存储在内存中时，快速排序通常比合并排序更快。但是，当数据集很大并且存储在外部设备（如硬盘驱动器）上时，合并排序在速度方面是明显的赢家。它最大限度地减少了外部驱动器的昂贵读取，同时也很适合并行计算。

Answer 3

对于合并排序，最差情况为O(n*log(n))，对于快速排序：O(n ² )。对于其他情况（平均，最好），都有O(n*log(n))。但是，快速排序是空间常量，其中合并排序取决于您要排序的结构。

请参阅this comparison。

您还可以看到它visually。

Answer 4

虽然快速排序通常是比合并排序更好的选择，但合并排序肯定是更好的选择。最明显的时间是，你的算法运行速度比O（n ^ 2）更重要。 Quicksort通常比这更快，但是考虑到理论上最差的输入，它可以在O（n ^ 2）中运行，这比最差的可能合并排序更糟。

Quicksort也比mergesort更复杂，特别是如果你想编写一个非常可靠的实现，所以如果你的目标是简单性和可维护性，那么合并排序将成为一种很有前途的替代方案，而且性能损失很小。

Answer 5

我个人想亲自测试快速排序和合并排序之间的区别，并查看1,000,000个元素样本的运行时间。

Quick sort was able to do it in 156 milliseconds而 Merge sort did the same in 247 milliseconds

然而，快速排序数据是随机的，如果数据是随机的，则快速排序表现良好，因为不是合并排序的情况，即合并排序在数据排序与否时无关地执行。但是合并排序需要一个完整的额外空间，快速排序不需要就地排序

我已经为他们编写了全面的工作程序，也会有说明性的图片。

Answer 6

除了其他之外：合并排序对于链接列表等不可变数据结构非常有效，因此是（纯粹）函数式编程语言的不错选择。

执行不当的快速排序可以是security risk。

Answer 7

Quicksort已经到位。您只需在分区功能期间交换数据位置。 Mergesort需要更多的数据复制。您需要另一个临时存储（通常与合并函数相同的大小（原始数据数组）。

Answer 8

快速排序的名称是有原因的，

亮点：两者都是稳定的排序（简单地说是实施麻烦），所以让我们继续讨论复杂性

只有大量的符号被泄漏和“被滥用”才非常令人困惑，两者的平均案例复杂度均为0（nlogn），

但是合并排序总是0（nlogn），而坏分区的快速排序，即1个元素-10元素的偏斜分区（可能由于排序或反向排序列表而发生）可能导致0（n ^ 2） ..

..所以我们随机化了快速排序，我们随机选择了枢轴并避免了这种偏斜的分区，从而使整个n ^ 2场景无效无论如何，即使是像3-4这样的适度倾斜分区，我们也有一个nlog（7/4）n，理想情况下，我们想要1-1分，因此整个O（nlog（2）n）。

所以它是O（nlogn），几乎总是和合并排序不同，隐藏在“big-oh”表示法下的常量对于quicksort比对mergesort更好..并且它不会占用额外的空间，如合并排序。

但快速完成快速运行需要调整，改写，快速排序为您提供调整的机会....

Answer 9

对于使用DualPivotQuickSort为原始值带来的变化，答案会略微倾向于快速输入w.r.t.它在 JAVA 7 中用于排序 java.util.Arrays

It is proved that for the Dual-Pivot Quicksort the average number of
comparisons is 2*n*ln(n), the average number of swaps is 0.8*n*ln(n),
whereas classical Quicksort algorithm has 2*n*ln(n) and 1*n*ln(n)
respectively. Full mathematical proof see in attached proof.txt
and proof_add.txt files. Theoretical results are also confirmed
by experimental counting of the operations.

您可以在此处找到JAVA7建议 - http://grepcode.com/file/repository.grepcode.com/java/root/jdk/openjdk/7-b147/java/util/Arrays.java

关于DualPivotQuickSort的进一步精彩阅读 - http://permalink.gmane.org/gmane.comp.java.openjdk.core-libs.devel/2628

Answer 10

快速排序更好是不正确的。另外，这取决于你的意思，内存消耗或速度。

就内存消耗而言，在最坏的情况下，快速排序可以使用n ^ 2内存（即每个分区是1到n-1），而合并排序使用nlogn。

以上就速度而言。

Answer 11

Quicksort已经到位。你需要很少的额外内存。这非常重要。

中位数的良好选择使其更有效率，但即使是中位数保证Theta（nlogn）的错误选择。

快速排序与合并排序

11 个答案: