逐行应用自定义函数，并带有break

Question

我有一个数据框，我想逐行迭代一个自定义函数，但是直到达到特定目标为止，并且，当条件满足时，我想将结果附加到新列中，然后循环转到下一行。

actual scenario, note that (i) is the same for all lines and i want to do that calculation for each row

下面是我的代码（我是python的新手，因此，我们将不胜感激）

def converter(a): 
    a=df_agg_70
    for i in df_agg_70:        
        for i in range(0,10000):            
            global qtd, vlr_stop, sku,var            
            sku = a['sku']
            total = a['Qtd Vendida']
            vlr_at = a['Vlr Vendido']
            conv = (((total/i)*(a['Preco_Sell_In']).astype(int))*100)/vlr_at
            vlr_stop = ((total/i) *  (a['Preco_Sell']).astype(int))
            var = conv
            var_2 = round(var[0],0)
            qtd = (total/i)
            a['var_3'] = var[0]
            a['qtd'] = qtd[0]
            a['vlr_stop'] = vlr_stop[0]

我想在变量（var）获得目标时打破代码，然后将计算重新启动到另一行

        if var[0] > 50 and var[0] < 100:
            break
        return  pd.DataFrame({"sku":sku,"qtd":qtd,"valor":vlr_stop.astype(int),"var":var})

当前结果仅考虑第一行并适用于所有数据集