使用Keras和TensorFlow预测图像时如何绘制中间层

Question

我想绘制中间卷积层滤波器，以了解当我使用已经训练有素的模型预测图像时CNN的工作原理。

我正在使用Keras和TensorFlow。

我以这种方式加载模型：

model = load_model()

然后我使用预测来获取一个numpy数组作为输出。

score = model.predict(input_data,100,verbose=1)

是否可以绘制中间卷积层和过滤器？