Question

我有以下随机选择脚本：

import random

length_of_list = 200
my_list = list(range(length_of_list))
num_selections = 10

numbers = random.sample(my_list, num_selections)

它查看预定大小的列表，并随机选择10个数字。有没有一种方法可以运行此部分500次，然后获得被选择次数最多的前10个数字？我当时想我可以将数字输入字典，然后从中获取前10个数字。到目前为止，我已完成以下操作：

for run in range(0, 500):
    numbers = random.sample(my_list, num_selections)
    for number in numbers:
        current_number = my_dict.get(number)
        key_number = number
        my_dict.update(number = number+1)

    print(my_dict)

在这里，我希望代码采用分配给该键的当前数字，然后加1，但是我无法使其正常工作。似乎字典更新的键必须是特定键，不能插入变量。。此外，我认为拥有此嵌套循环可能没有效率，因为我必须运行500次1500次23 ...我担心性能。如果有人对我应该尝试的方法有所了解，那就太好了！谢谢

解决方案：

import random
from collections import defaultdict
from collections import OrderedDict

length_of_list = 50
my_list = list(range(length_of_list))
num_selections = 10

my_dict = dict.fromkeys(my_list)

di = defaultdict(int)
for run in range(0, 500):
    numbers = random.sample(my_list, num_selections)
    for number in numbers:
        di[number] += 1


def get_top_numbers(data, n, order=False):
    """Gets the top n numbers from the dictionary"""
    top = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:n]
    if order:
        return OrderedDict(top)
    return dict(top)


print(get_top_numbers(di, n=10))

Answer 1

my_dict.update(number = number+1)在此行中，您正在为函数调用括号内的变量分配新值。除非您为函数提供一个名为number的{{1}}，其值为number+1，否则会出现以下错误： TypeError: 'number' is an invalid keyword argument for this function

dict.update也不接受整数，但接受另一个字典。您应该阅读有关此功能的文档：kwarg 这里说的dict.update(dict2)带有一个字典，它将集成到dict中。请参见下面的示例：

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
dict2 = {'Sex': 'female' }

dict.update(dict2)
print ("updated dict : ", dict)

结果如下： updated dict : {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}

到目前为止，对于您代码中的错误，我看到已经给出了很好的答案，所以我不再赘述。

Answer 2

结帐模块defaultdict的结帐，因此，基本上，您将创建一个默认值为defaultdict的{{1}}，然后遍历您的0列表，并将数字的值更新为numbers

+=1

Answer 3

您可以为此任务collections.Counter使用，它提供了附加方法。因此，您将使用两个计数器，一个是所有计数器的和，另一个是包含样本计数的计数器。

counter = collections.Counter()
for run in range(500):
    samples = random.sample(my_list, num_samples)
    sample_counter = collections.Counter(samples)
    counter = counter + sample_counter

多次运行随机算法并取平均值

3 个答案: