从文档中提取每个句子。(cricket.txt) 检查tag-text.txt中单词的每个标签 如果单词是N-NNP,则将其分配给subject_list;如果单词是QT-QTC,N-NN,PR-PRP,则将其分配给object_list;如果单词是V_VM_VF,则将其分配给verb_list 为文档中的每个句子创建一个图形。
我在Jupyter Notebook上使用Python 2.7。
for subject in subject_list:
s=subject.decode('utf-8')
graph.add_node(s)
labels[s]=s
示例: 汤米·迪亚斯(Tommy Dias)正在喝牛奶。 汤米/ N-NNP,迪亚斯/ N-NNP,是/ V-VM_VF,饮酒/ V-VM-VF,牛奶/ N-NN 汤米·迪亚斯(Tommy Dias)->正在喝酒->牛奶