Question

我正在生成一个随机图，并从邻接矩阵中绘制它。我需要能够添加边缘权重。

我看着Add edge-weights to plot output in networkx，它似乎可以正常工作，并且正是我在显示器中寻找的东西，但是它仅在单独添加边缘时才有效。

我正在使用： nx.from_numpy_matrix（G，create_using = nx.DiGraph（））

根据the documentation，如果非对称邻接矩阵仅具有整数项（确实如此），则这些项将被解释为连接顶点的加权边（不创建平行边）。因此，在查看Add edge-weights to plot output in networkx时，它们会获取节点属性，获取标签属性并绘制边缘标签。但是我无法抓住这些属性。有谁知道如何在仍然使用此邻接矩阵的情况下显示这些边缘？

谢谢！

from random import random
import numpy
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

#here's how I'm generating my random matrix
def CreateRandMatrix( numnodes = int):
    def RandomHelper():
        x = random()
        if x < .70:
            return(0)
        elif .7 <= x and x <.82:
            return(1)
        elif .82 <= x and x <.94:
            return(2)
        else:
            return(3)
    randomatrix = numpy.matrix([[RandomHelper() for x in range(numnodes)] for y in range(numnodes)])
    for i in range(len(randomatrix)):
        randomatrix[i,i]=0
    return randomatrix

#this generate the graph I want to display edge weights on
def Draw(n = int): 
    MatrixtoDraw = CreateRandMatrix(n)
    G = nx.from_numpy_matrix(MatrixtoDraw, create_using = nx.DiGraph())
    nx.draw_spring(G, title="RandMatrix",with_labels=True)
    plt.show()

这是我追随Add edge-weights to plot output in networkx的尝试。

def Draw2(n = int):
    MatrixtoDraw = CreateRandMatrix(n)
    G = nx.from_numpy_matrix(MatrixtoDraw, create_using = nx.DiGraph())
    nx.draw_spring(G, title="RandMatrix",with_labels=True)
    pos=nx.get_node_attributes(G,'pos')
    labels = nx.get_edge_attributes(G,'weight')
    nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=labels)
    plt.show()

如果我分别在空闲状态下运行每一行，我会得到

>>> nx.get_node_attributes(G,'pos')
{}
>>> nx.get_node_attributes(G,'weight')
{}

为什么不从邻接矩阵生成的图信息中获取它们？

添加边缘权重以绘制来自邻接矩阵的networkx中的输出

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