我想知道spring_layout如何考虑边缘权重。来自维基百科，
'另一种模型考虑每对节点（i，j）的弹簧力，其中每个弹簧的理想长度\ delta_ {ij}与节点i和j之间的图论理论距离成比例，使用单独的排斥力。最小化欧几里德与节点之间理想距离之间的差异（通常是平方差）则等同于度量多维尺度问题。'
边缘权重如何计算，特别是？
答案 0 :(得分：3)
这不是一个很好的答案，但它提供了基础知识。其他人可能来自实际上知道Fruchterman-Reingold算法的人并且可以描述它。我根据代码中的内容给出了解释。
weight：string或None optional（默认='weight'）
包含用于边权重的数值的edge属性。如果为None，则所有边权重均为1.
但是，这并没有告诉你它对体重的影响，这是你的问题。
您可以找到source code。如果您发送加权边，则会创建一个包含这些权重的邻接矩阵A，并将A传递给_fruchterman_reingold。
查看那里的代码，它的内容就在这一行
displacement=np.transpose(np.transpose(delta)*\
(k*k/distance**2-A*distance/k))\
.sum(axis=1)
A*distance正在计算弹簧力对节点的作用强度。相应A条目中较大的值意味着在这两个节点之间存在相对较强的吸引力（或者如果它们非常靠近，则排斥力较弱）。然后算法根据力的方向和强度移动节点。然后重复（默认为50次）。有趣的是，如果您查看源代码，您会注意到t和dt。似乎在每次迭代时，力乘以越来越小的因子，因此步数变小。
以下是描述算法的paper的链接，不幸的是，它位于付费专区之后。以下是作者网页
上的论文的a link