除了标签即类别之外,如何在图像分类中找到其他功能?

时间:2019-04-06 16:51:58

标签: computer-vision multilabel-classification

我有一个图像分类问题,正在尝试对“圆”和“椭圆”进行分类,但是现在我也想沿着类名找到圆和椭圆的中心。我该如何进行?

我已使用简单的神经网络对图像进行分类,并获得了0或1的输出。我尝试将标签更改为数组示例:[0、25.3、22.3],但没有得到预期的结果,相反,我得到了[0.002、0.2、0.4]。我考虑过分离值0.002并对其应用Sigmoid,这将为我提供正确的类标签,但我不知道如何处理其他值。

预期结果是(0,(25.3,22.3)),其中0是类标签,而(25.3,22.3)是对象(圆形或椭圆形)的中心。

0 个答案:

没有答案