如何找出特征向量中哪些特征最重要？

Question

我希望增加82个元素的特征向量中某些特征的权重，这些元素具有6个训练类，每个大约120个图像。最好的方法是什么？一个代码或示例将不胜感激。

Answer 1

一般类被称为＆＃34;主成分分析＆＃34;。搜索有关您首选频道的详细信息。

一个普遍的攻击是训练模型 - 或以其他方式分析空间。一旦我们得到一个模型，我们检查参数影响：互相关（或其他方差分析），聚类强度，朴素贝叶斯因子的首要性等。

非常简单，并且从模型中删除了没有足够贡献的输入功能（我们定义阈值）。用减少的数据重新训练，重复直到足够清洁。