我正在尝试创建一个post这样的熊猫df。
public void render() {
Gdx.gl.glDepthMask(false);
Gdx.gl.glEnable(GL20.GL_BLEND);
shaderProgram.begin(); // shaderprogram contains vertex and fragment shader
shaderProgram.setUniformMatrix("u_projTrans", world.renderer.getCam().combined);
for (Triangle triangle : triangles) {
triangle.mesh.render(shaderProgram, GL20.GL_TRIANGLES, 0, 18 / NUM_COMPONENTS);
}
shaderProgram.end();
Gdx.gl.glDepthMask(true);
}
这段代码给出
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3) , columns=list('123'))
df
给出
是否可以将describe()
中每行的名称(即索引)设置为'A','B','C'而不是'0','1','2' ?
答案 0 :(得分:1)
使用df.index
:
df.index=['A', 'B', 'C']
print(df)
1 2 3
A 0 1 2
B 3 4 5
C 6 7 8
更具可扩展性和通用性的解决方案是使用列表理解
df.index = [chr(ord('a') + x).upper() for x in df.index]
print(df)
1 2 3
A 0 1 2
B 3 4 5
C 6 7 8
答案 1 :(得分:1)
在index
构造函数中添加DataFrame
参数:
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3) ,
index=list('ABC'),
columns=list('123'))
print (df)
1 2 3
A 0 1 2
B 3 4 5
C 6 7 8