如何将“分组依据”系列转换为数据框？

Question

我有这个DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( { 
"Name" : ["Bob", "Bryan", "Bob", "Bryan" , "Bryan"] , 
"Value" : [10,20,15,50,45] } )

然后我得到了每人的最小值：

df1 = df.groupby(["Name"])["Value"].min()

这很简单。但是，我想继续使用数据帧，但是df1是一个系列：

type(df1)

如何再次将其转换为数据框？

Answer 1

在DataFrame.groupby中使用参数as_index=False：

df1 = df.groupby(["Name"],as_index=False)["Value"].min()

或添加Series.reset_index：

df1 = df.groupby(["Name"])["Value"].min().reset_index()

---

print (df1)
    Name  Value
0    Bob     10
1  Bryan     20

Answer 2

您也可以使用agg()返回数据帧。

df1 = df.groupby("Name").agg({'Value': 'min'}).reset_index()