标签： python scikit-learn linear-regression predict
我正在研究scikit学习和ML的基础知识。 我正在尝试解决一个任务，要求在表csv的最后一列上使用线性回归模型创建函数，这是测试集的真实目标值与测试集的真实目标值之间的“均方误差”模型已预测。我应该使用适合和预测的方法。
培训和测试被分成两个不同的csv文件。由于数据集已经被分割，所以我所看到的所有样本都有所不同，我迷路了。
我应该如何将最后一个库排序为目标？如何提供功能和定位？并建立模型作为功能？