我有一个简单的问题：假设我想估计一个缺少数据的（1,1,1）ARIMA模型。我为此使用forecast。示例：
require(forecast)
set.seed(1)
Arima(c(NA,NA,rnorm(50),NA,NA),order = c(1,1,1)) # seems to simply ignore NAs
现在，我不确定这是一个面向编程还是面向统计的问题，因此我将其发布在这里。我的问题是Arima如何处理NA。在典型的回归模型中，您有不同的选择，例如在lm中：
行为
指示当数据出现时应该发生什么的功能 包含NA。默认值由选项的na.action设置来设置， 如果未设置，则为na.fail。 “新出厂”默认值为 na.omit。另一个可能的值为NULL，不执行任何操作。值不包括 可能有用。
由于ARIMA模型也是线性模型，因此为什么没有na.action选项？在文档中，我找不到任何东西。它确实具有na.interp，但是我不确定何时在函数中使用它。链接到文档：https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf
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