ValueError：分类指标无法处理二进制目标和连续目标

Question

我正在建立一个二进制分类模型。在此模型中，有九个特征，即分类特征和连续特征。其中一些功能是标签编码的或一种热编码的，而连续的功能已标准化和标准化。

在进入这一部分之前，该模型运行良好：

# Import the modules from `sklearn.metrics`
from sklearn.metrics import confusion_matrix, precision_score, recall_score, f1_score, cohen_kappa_score

# recall
recall_score(y_test, y_pred)

我收到以下错误。

ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets

我不明白，因为这显然是分类问题，对此我是全新的。有人可以帮我吗？