r plm时间和单个固定效果-“双向”与系数（指数）时间

Question

我有一个每周数据不平衡的小组，想对固定和时间固定的影响进行小组回归。

按照https://www.princeton.edu/~otorres/Panel101R.pdf中的代码，我的代码如下所示：

tfe <- plm(y ~ x1 + x2 + factor(index), data, model = "within", index = c("id", "index"))

其中 index 在第一周为1，第二周为2，依此类推，而 id 是数据集中每个人的标识符。

根据我的理解，此代码应创建与以下内容相同的结果：

tfe <- plm(y ~ x1 + x2, data, effect = "twoways", model = "within", index = c("id", "index"))

那是正确的吗？ （例如，参见R plm time fixed effect model）

但是，尽管我的系数相同，但时间固定效应，尤其是R²却不同。

有人可以帮助我理解我的两个回归之间的区别吗？

Answer 1

这是一个统计问题，而不是编程问题。

两个模型估计之间的自由度有所不同，这些是例如计算的一部分。 R的平方。